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¿Es posible que un ciudadano pueda contribuir desde su teléfono o computador a mejorar la manera en que los telescopios espaciales estudian el Universo? La respuesta es Sí, y esa es precisamente la propuesta de Artifact InSPECtor, un nuevo proyecto de ciencia ciudadana impulsado por la NASA que invita a voluntarios de todo el mundo a examinar datos reales obtenidos por telescopios espaciales para ayudar a entrenar sistemas de inteligencia artificial capaces de distinguir entre señales astronómicas reales y aquellas producidas por el propio instrumento o por el entorno espacial.
La iniciativa (lanzada en 2026) comienza trabajando con datos del telescopio espacial Euclid, desarrollado por la Agencia Espacial Europea (ESA) con importantes contribuciones de NASA. Más adelante, a partir de comienzos de 2027, los participantes también podrán analizar datos del Telescopio Espacial Nancy Grace Roman, el observatorio espacial de la NASA diseñado para investigar, entre otros objetivos, la expansión del Universo y la naturaleza de la Energía Oscura.
Los telescopios espaciales están diseñados para captar señales extremadamente débiles procedentes de objetos que pueden encontrarse a miles de millones de años luz. Sin embargo, no todo lo que aparece registrado en un detector procede de una estrella o una galaxia. Los astrónomos denominan artefactos a aquellas señales que pueden confundirse con objetos astronómicos reales, pero que tienen otros orígenes.
Pueden producirse, por ejemplo, cuando la luz se refleja dentro de la estructura del telescopio, cuando rayos cósmicos golpean los detectores, o debido a características propias de las cámaras, la electrónica y los sistemas ópticos.
El problema es particularmente importante cuando se analizan grandes cantidades de datos. Un astrónomo puede estudiar cuidadosamente una imagen y reconocer que una determinada señal no corresponde a una galaxia. Pero los grandes observatorios modernos generan tal cantidad de información que resulta necesario recurrir a herramientas computacionales capaces de analizar automáticamente los datos.
Y aquí aparece un nuevo desafío: La inteligencia artificial también puede equivocarse.
Los investigadores han desarrollado algoritmos de inteligencia artificial que intentan identificar y eliminar los artefactos presentes en las observaciones astronómicas. El principio es parecido al funcionamiento de otros sistemas de reconocimiento de imágenes: Después de analizar numerosos ejemplos, un modelo puede aprender a reconocer patrones característicos. Pero los instrumentos relativamente nuevos presentan un problema: Los algoritmos no necesariamente conocen de antemano todas las formas que pueden adoptar los artefactos.
Por eso, la NASA ha decidido incorporar algo que los modelos de inteligencia artificial todavía no pueden sustituir completamente: el criterio humano. En el proyecto Artifact InSPECtor, los voluntarios observan imágenes de datos reales y comprueban las regiones que un algoritmo ha identificado como posibles artefactos.
Algunas zonas aparecen marcadas con recuadros o coloreadas en azul. El participante debe determinar si la inteligencia artificial acertó o si, por el contrario, identificó erróneamente como artefacto una señal que debería conservarse.
Cada clasificación se convierte así en información útil para mejorar los modelos computacionales.
En las propias instrucciones de la NASA se pueden encontrar las siguientes orientaciones:
“Al unirte al proyecto Artifact InSPECtor, ayudarás a los científicos a gestionar estos artefactos para que estos nuevos telescopios espaciales alcancen su máximo potencial. Examinarás datos de galaxias distantes del telescopio Euclid. El telescopio ha dispersado la luz de las galaxias en un arcoíris de colores, llamado
espectro. Los algoritmos informáticos han intentado separar estos espectros útiles de los molestos artefactos, pero han cometido errores. Al corregir estos errores, ayudarás a entrenar a la próxima generación de modelos informáticos para que hagan un mejor trabajo y ayudarás a la humanidad a comprender el Universo en el que vivimos.“
Instrucciones Generales
- ” Visite el sitio web del proyecto .
- Completa el tutorial del proyecto para aprender a distinguir los artefactos de los objetos astronómicos reales.
- Comienza a examinar los datos sobre galaxias distantes obtenidos con los telescopios espaciales más recientes.
- Aprende a reconocer los artefactos: luz dispersa procedente de la cámara, la óptica, el detector, la electrónica o los rayos cósmicos.
- Examine las imágenes del telescopio marcadas con recuadros y pintadas de azul para ver dónde cree un algoritmo informático que se encuentran los artefactos.
- Haz clic en los botones para indicarle al modelo informático cuándo acierta y cuándo se equivoca.
- Si lo deseas, puedes comentar tus hallazgos con otros voluntarios y científicos en un foro en línea .“
(Créditos: Proyecto Artifact InSPECTor)
Referencias
1.- Equipo editorial científico de la NASA. 11 de septiembre de 2026. Ayuda a refinar los datos de los telescopios espaciales con Artifact InSPECtor. Informacion disponible en: https://science.nasa.gov/get-involved/citizen-science/help-refine-data-from-space-telescopes-with-artifact-inspector/
2.- Proyecto Artifact inSPECTor. Acerca del proyecto. https://www.zooniverse.org/projects/artifact-pipeline/artifact-inspector/about/research
